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Inteligência artificial

Quod cria plataforma de agentes de IA com a BRQ e monta novos usos em poucos dias

O birô de crédito conectou agentes de inteligência artificial aos seus sistemas, dados e APIs e diz que novos casos de uso passam a ser montados em poucos dias

Por Redação Mundo das Fintechs · 12/11/2026 · 3 min de leitura
Quod cria plataforma de agentes de IA com a BRQ e monta novos usos em poucos dias

Marcelo Clara, diretor de tecnologia da Quod (Foto: Paulo Araujo/Divulgação)

A Quod, birô de crédito brasileiro, desenvolveu com a BRQ Digital Solutions uma plataforma multiagente de inteligência artificial que conecta agentes de IA aos sistemas, aos dados e às APIs da companhia, mostrou o IT Forum nesta quarta-feira (11). Segundo a reportagem, a solução permite estruturar novos casos de uso de IA da Quod em poucos dias, sem montar uma infraestrutura separada para cada aplicação.

O primeiro caso de uso é o Quod Studio, ambiente criado antes com a BRQ para centralizar o acesso a produtos, serviços e solicitações da empresa. Agora o usuário faz o pedido em linguagem natural e é direcionado a agentes especializados. No primeiro ciclo, os agentes passaram a responder consultas sobre produtos, pedidos e acompanhamento de validações estatísticas, análises de atributos e dados e consultas a tickets anteriores. A BRQ montou a camada de orquestração, que interpreta cada pedido e escolhe o agente adequado, e a estrutura está preparada para chegar a Microsoft Teams, Slack e outros canais.

A plataforma foi desenhada com requisitos de segurança, privacidade, rastreabilidade e governança desde o início, por se tratar de uma empresa de ambiente regulado que lida com grandes volumes de dados. “Para ter produtividade na entrega de um agente, não basta ter a ferramenta. Eu preciso ter governança. O maior trabalho é garantir que, em escala, o processo seja seguro, íntegro e governado”, disse Marcelo Clara, diretor de tecnologia da Quod, ao IT Forum, em reportagem publicada nesta quarta-feira (11).

Segundo Clara, a arquitetura padrão encurta o desenvolvimento: “Como definimos uma arquitetura padrão, o time-to-market para desenvolver novos agentes é muito mais rápido”. Crédito, cobrança, risco e prevenção a fraudes estão entre as frentes que poderão receber novas aplicações na mesma base, segundo a Quod. “Agentes de IA ganham mais valor quando deixam de funcionar como aplicações isoladas e passam a fazer parte da arquitetura da empresa”, afirmou Jean Alves, líder de Data & IA da BRQ, na mesma reportagem.

“poucos dias”

tempo para estruturar um novo caso de uso de IA na plataforma da Quod

Por que importa. Por que importa: crédito, cobrança e antifraude vivem de dado e de processo repetitivo, frentes que a própria Quod aponta como as próximas a receber agentes de IA. A Quod mostra que o ganho vem de uma base comum, com governança e rastreabilidade, que serve para todos os agentes. Para fintechs de crédito e para quem vende tecnologia a elas, há espaço para oferecer essa camada pronta, adequada às exigências de uma operação regulada.

Fonte: IT Forum. Texto reescrito pela Redação Mundo das Fintechs.

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