Ouribank adota IA em toda a esteira de software e eleva em 75% a produtividade da TI

Banco de câmbio e middle market usa agentes como Claude e Devin AI, corta projetos complexos de dez para menos de três dias e quer multiplicar por cinco a capacidade da equipe de cerca de 70 desenvolvedores

Reginaldo Fontes, diretor de Tecnologia e Produtos do Ouribank. Foto: Divulgação/Ouribank

O Ouribank colocou inteligência artificial em toda a sua esteira de desenvolvimento de software e registrou alta de 75% na produtividade da equipe de tecnologia, segundo reportagem do TI Inside publicada em 13 de novembro de 2026. Projetos complexos que levavam dez dias passaram a ser entregues em menos de três.

De acordo com Reginaldo Fontes, diretor de Tecnologia e Produtos do Ouribank, o banco começou usando agentes de IA de mercado, como Claude e Devin AI, na programação. O código passou a sair tão rápido que o gargalo mudou de lugar: a área de negócios, que antes especificava mais do que a TI conseguia codificar, virou a etapa lenta.

“A tecnologia começou a desenvolver com muito mais rapidez do que desenvolvia antigamente. Então, a coisa que sempre foi um funil apertado se inverteu: a tecnologia ficou parada esperando Produtos especificar”, disse Fontes, diretor de Tecnologia e Produtos do Ouribank, em entrevista publicada pelo TI Inside em 13/11.

Para resolver isso, o banco levou a IA também para a fase de especificação, com a plataforma Vector, criada em parceria com a Amazing. Pelo acordo, o Ouribank usa a ferramenta internamente sem custo e a parceira pode vendê-la a outras empresas. A IA traduz a linguagem de negócios em especificações técnicas que alimentam os agentes de desenvolvimento, e cada fase só avança com aprovação das squads do banco.

“A gente automatizou toda a esteira. Temos o software sendo construído dentro do nosso padrão de tecnologia, de arquitetura e de segurança”

Reginaldo Fontes, diretor de Tecnologia e Produtos do Ouribank, em entrevista publicada pelo TI Inside em 13/11

Os testes também encolheram: ciclos que consumiam 40 horas de trabalho humano (cinco dias) agora são executados pelos agentes em três horas. Desde abril, todas as atualizações regulatórias estruturais do Pix no banco foram desenvolvidas nesse modelo, com as normas do Banco Central transformadas em especificações testáveis.

Segundo o TI Inside, a capacidade produtiva já foi multiplicada por quase três no grupo inicial. A meta de Fontes é multiplicar por cinco a capacidade da equipe de cerca de 70 profissionais de desenvolvimento e levar os agentes a 100% das áreas operacionais do banco, que atua como hub de negócios em câmbio e comércio exterior e como banco de relacionamento digital, com cash management e crédito para o middle market.

Por que importa. Por que importa: se um banco médio já quase triplicou a capacidade do grupo de TI que começou a usar agentes de IA, o custo de montar e manter uma fintech cai muito. Atualização regulatória do Pix feita em dias, e não semanas, abre espaço para fintechs pequenas lançarem produto mais rápido, e quem vender ferramenta de especificação e teste automatizado para bancos, como fez a Amazing, tem um mercado inteiro pela frente.

Fonte: TI Inside. Texto reescrito pela Redação Mundo das Fintechs.